Bloc de Compétences BC 2a: Concevoir et développer des composants d'interface utilisateur en intégrant les recommandations de sécurité:

• Module 1 : Maîtriser les fondations Mathématiques & Informatiques pour la DataScience :
  • 1. Panorama des prérequis pour la Data Science
  • 2. GitHub et la gestion collaborative de codes
  • 3. Maths - Algèbre Linéaire, Probabilités, Statistiques et tests de significativité
  • 4. Le langage R
  • 5. La préparation & l'analyse de données en R
  • 6. Les fondamentaux du langage Python
  • 7. Algorithmie & Complexité
  • 8. Le langage SQL
  • 9. Le langage SAS - Préparation à la certification SAS Base Programmer
• Module 2 : Maîtriser les architectures et services web pour la Data Science et l'Intelligence Artificielle
  • 1. Architectures Techniques Big Data, Hadoop & Spark
  • 2. AWS - Amazon Web Services - Préparation à la certification AWS Associate Solution Architect
  • 3. Utilisation des APIs d'Intelligence Artificielle BC 2b: Concevoir et développer la persistance des données utilisateur en intégrant les recommandations de sécurité
• Module 3 : Les méthodes et techniques de Machine Learning & Deep Learning
  • 1. L'Apprentissage supervisé
  • 2. L'Apprentissage non supervisé et par renforcement
  • 3. Les réseaux de neurones et l'Apprentissage Profond (Deep Learning) : réseaux de neurones convolutionnels, récurrents, LSTM, séries temporelles, auto-encodeurs
  • 4. Apprentissage par Transfert
• Module 4 : Intelligence Artificielle pour le traitement de l'image et du langage naturel (NLP)
  • 1. Traitement de l'Image
  • 2. Vision par ordinateur
• Module 5 : Mini-projets de mise en 'uvre des techniques de Data Science et d'Intelligence Artificielle sur des cas d'entreprise
  • 1. Traitement automatique du langage naturel (TAL / NLP)
  • 2. Edge Computing & systèmes embarqués . Segmentation des clients (e-commerce)
  • 3. Détection de fraude (banque)
  • 4. Apprentissage par renforcement dans les jeux vidéos
  • 5. Chatbot de diagnostic médical
  • 6. Vision par ordinateur pour les voitures autonomes
  • 7. Votre projet personnel ou en équipe